Introdução aos dados no Machine Learning

DADOS: Pode ser qualquer fato, valor, texto, som ou imagem não processado que não esteja sendo interpretado e analisado. Os dados são a parte mais importante de todas as análises de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Sem dados, não podemos treinar nenhum modelo e toda...

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Melhores bibliotecas Python para Machine Learning

Aprendizado de máquina, como o nome sugere, é a ciência da programação de um computador por meio do qual eles são capazes de aprender com diferentes tipos de dados. Uma definição mais geral dada por Arthur Samuel é - “Aprendizado de máquina é o campo de estudo que dá aos computadores...

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O que é Machine Learning?

Arthur Samuel, um pioneiro no campo da inteligência artificial e jogos de computador, cunhou o termo “Aprendizado de Máquina” . Ele definiu o aprendizado de máquina como - “Campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente”. ...

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Como instalar o Python pandas no Windows e Linux?

pandas é um pacote escrito para análise e manipulação de dados. O pandas oferece várias operações e estruturas de dados para realizar manipulações de dados numéricos e séries temporais. pandas é uma biblioteca de código aberto construída sobre a biblioteca Numpy. A biblioteca pandas é conhecida...

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Introdução ao pandas em Python

pandas é uma biblioteca de código aberto feita principalmente para trabalhar com dados relacionais ou rotulados de forma fácil e intuitiva. Ele fornece várias estruturas de dados e operações para manipular dados numéricos e séries temporais. Esta biblioteca é construída no topo da biblioteca...

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Como usar o Jupyter Notebook - Um guia definitivo

O Jupyter Notebook é um aplicativo da web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos que contêm código ativo, equações, visualizações e texto narrativo. Os usos incluem limpeza e transformação de dados, simulação numérica, modelagem estatística, visualização de dados, aprendizado...

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