Encadeando métodos DataFrame Pandas

Imagem de Gerd Altmann por Pixabay

Nos tutoriais anteriores aprendemos como encadear métodos com séries. Nesse tutorial vamos aprender a encadear métodos a partir de um dataframe. A coisa mais importante quando queremos encadear métodos é saber qual vai ser a saída de cada método. Assim podemos chamar um método adequado para tratar a saída de outro método.
Nesse tutorial vamos contar todos os valores que estão faltando em cada coluna do dataframe filmes.

Como encadear métodos de um dataframe Pandas

Para o nosso exemplo vamos criar um dataframe com valores True e False. Os valores True serão utilizados para representar os valores ausentes do dataframe pai, e o valor False será usado para representar os valores presentes. Vamos fazer isso usando o método isnull(). Depois vamos encadear o método head(), que criar um dataframe com as cinco primeiras linhas do dataframe (nesse caso o retornado pelo método isnull()).

>>> import pandas as pd
>>> filmes = pd.read_csv('filmes.csv')
>>> filmes.isnull().head()
   indice  codigo_obra  ...  cnpj_requerente  data_exibicao
0   False        False  ...            False          False
1   False        False  ...            False          False
2   False        False  ...            False          False
3   False        False  ...            False          False
4   False        False  ...            False          False

[5 rows x 9 columns]

Todos os métodos da biblioteca Pandas podem ser encadeados. Isso por que cada método ou atributo retorna um dataframe ou uma série. E cada objeto possui métodos e atributos que retornam outros dataframes ou séries.

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