Como ler e criar arquivos do Excel com pandas

Imagem de Esa Riutta por Pixabay

O arquivo CSV é muito comum e utilizado, mas se compararmos esse arquivo com o gigante da Microsoft, o arquivo do Excel, não parece ser grande coisa. Em muitas pesquisas de consultoria, os resultados apontam que o Excel é uma das ferramentas mais críticas em muitas empresas. O Excel é muito utilizado nas empresas para a tomada de muitas decisões importantes.
E por isso a biblioteca pandas fornece métodos para poder manipular esses arquivos. Nesse tutorial vamos aprender como criar e ler arquivos do Excel com a biblioteca pandas.
Antes de continuarmos vamos precisar instalar os pacotes xlwt e openpyxl. Esses pacotes são necessários para podermos exportar o nosso dataframe para um arquivo xls e xlsx. Utilize o pip para instalar os dois pacotes: pip install openpyxl xlwt.

Como ler e criar arquivos do Excel com pandas

O método que vamos utilizar, para criar um arquivo do excel, é o to_excel(). O que precisamos fazer é criar um dataframe e chamar esse método. Veja um exemplo:

>>> import pandas as pd
>>> nome = {'nome':['Fabiana', 'Diana', 'Amanda'],
... 'u_nome':['Ferreira', 'Lima', 'Saturno']}
>>> dataframe = pd.DataFrame(nome)
>>> dataframe.to_excel('dataframe.xls')
>>> dataframe.to_excel('dataframe.xlsx')

Abrindo o arquivo, que acabamos de criar, o resultado deve ser igual a este:

Para ler o arquivo que criamos, e qualquer outro feito no Excel, utilizamos o método read_excel(). Esse método precisa do complemento xlrd. Para baixo use o pip: pip install xlrd.

>>> import pandas as pd
>>> dataframe = pd.read_excel('dataframe.xls')
>>> dataframe
   Unnamed: 0     nome    u_nome
0           0  Fabiana  Ferreira
1           1    Diana      Lima
2           2   Amanda   Saturno

Como o arquivo já tem uma coluna de índice, podemos especificar isso para o método read_excel(), para evitar dados duplicados. Assim não teremos duas colunas de índice.

>>> dataframe = pd.read_excel('dataframe.xlsx', index_col=0)
>>> dataframe
      nome    u_nome
0  Fabiana  Ferreira
1    Diana      Lima
2   Amanda   Saturno

Com esses exemplos aprendemos que podemos ler e criar arquivos do Excel com a biblioteca pandas. Com a instalação de poucos pacotes já podemos manipular o tipo de arquivo mais utilizados pelas empresas.

Referência:
Método DataFrame()
Método to_excel()
Método read_excel()

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