Encadeando métodos do Dataframe Pandas

Já aprendemos como encadear métodos de uma séries à alguns tutoriais atrás. Nesses tutoriais aprendemos como os encadeamentos de métodos e atributos funcionam numa série. Nesse tutorial vamos aprender como encadear métodos a partir de um dataframe. O segredo para encadear os métodos é saber qual vai ser a saída de cada método e atributo. Com a biblioteca Pandas os valores retornados, quase sempre, será uma série ou um dataframe.
Nesse post vamos aprender como encadear métodos de um dataframe.

Como chamar métodos em sequência com a biblioteca Pandas

No primeiro exemplo vamos chamar o método isnull() e em seguida chamar o método head(). O método isnull() retorna um dataframe igual ao dataframe antecessor, substituindo os valores com True ou False. Se o elemento tinha um valor, o novo valor será False e True caso não tivesse. Já o método head() retorna um dataframe com cinco linhas.

>>> filmes.isnull().head()
   indice  codigo_obra  ...  cnpj_requerente  data_exibicao
0   False        False  ...            False          False
1   False        False  ...            False          False
2   False        False  ...            False          False
3   False        False  ...            False          False
4   False        False  ...            False          False

[5 rows x 9 columns]

Nesse exemplo o método isnull() retornou um dataframe, e a partir desse dataframe chamamos o método head(). É importante notar que a cada método chamado um novo dataframe é criado com suporte a todos os métodos disponíveis, e é isso que torna o encadeamento possível. Já que cada método retorna um novo dataframe.

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