Marcadores com Matplotlib

Nos exemplos anteriores, criamos gráficos com pontos sem muitas alterações, apenas alteramos as cores e, em alguns casos, adicionamos uma borda. Mas a biblioteca matplotlib fornece mais opções para alterar a aparência de um ponto, criando um gráfico com maior variedade visual. Assim podemos representar mais dados sem precisar recorrer a mudar a cor do ponto, utilizando outros marcadores além deste.

Mãos a obra…

A biblioteca matplotlib nos permiti especificar o marcador que será usado de várias formas. Veja algumas formas abaixo:
Marcadores predefinidos: Esses marcadores são definidos pela própria biblioteca. Podemos usar esses marcadores passando um número entre zero e oito ou passando uma string.
Lista de vértices: Com essa lista de valores par, passamos as coordenadas do caminho das formas que queremos utilizar.

Como usamos marcadores na função scatter

Para alterar o marcador utilizado pela função scatter podemos usar o parâmetro marker. O parâmetro marker pode receber marcadores predefinidos, lista de vértices ou um marcador definido por você. Vamos ver o funcionamento do parâmetro marker:

Exemplo

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randn(100, 2)
b = np.random.randn(100, 2)

plt.scatter(a[:,0], a[:, 1], color=(0.0, .40, 1.0), marker='x')
plt.scatter(b[:,0], b[:, 1], color=(.40, 1.0, .21), marker='^')
plt.show()

Executando o exemplo acima você deve ver um gráfico parecido com esse:

Como funciona o parâmetro marker

Nesse exemplo, passamos para o parâmetro marker uma string com o marcador desejado. Note que chamamos a função scatter duas vezes, isso porque o parâmetro marker não aceita uma lista com marcadores, assim como faz o parâmetro color com as cores. Para cada marcador novo, precisamos chamar a função novamente. Por isso não podemos fazer uma única chamada da função.

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