Definindo esquema de cores com Matplotlib

O esquema de cores padrão da biblioteca matplotlib é o fundo branco com os elementos do gráfico em preto. Esse é o padrão para a maioria dos elementos. Quando um elemento, que pode representar vários dados, é renderizado a biblioteca adiciona mais cores. E já aprendemos como mudar as cores desses elementos. Para a maioria das situações esse esquema de cores padrão da biblioteca já esta pronto para ser impresso. Mas e se você quiser que o fundo do gráfico fique na cor preta e os outros elementos que compõem o gráfico na cor branco? Isso é o que vamos aprender agora.

Como mudar o esquema de cores de um gráfico

Como já vimos antes a biblioteca matplotlib nos permite alterar a cor das linhas, dos pontos e dos diagramas de caixa. É possível alterar a cor dos elementos do gráfico um por um. Mas isso seria demorado. E existe um jeito mais rápido de fazer isso. A biblioteca matplotlib nos fornece um jeito de fazer isso mais facilmente, já que todos os objetos da biblioteca escolhem uma cor de um objeto centralizado.
Nesse exemplo vamos utilizar as configurações centralizadas da biblioteca matplotlib para criar um gráfico com o fundo preto:

Exemplo

import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt

mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
mpl.rcParams['axes.facecolor'] = 'k'
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'w'
mpl.rcParams['xtick.color'] = 'w'
mpl.rcParams['ytick.color'] = 'w'
mpl.rcParams['figure.facecolor'] = 'k'

X = np.linspace(0, 7, 1024)
plt.plot(X, np.sin(X))
plt.plot(X, np.cos(X))
plt.show()

Executando exemplo acima o gráfico mostrado deve ser igual a esse:

Como funciona a centralização de configurações do matplotlib

O objeto rc funciona como um objeto centralizador de configurações. Todo objeto que vai ser desenhado no gráfico procura suas configurações padrão no objeto rc. Assim se os valores das propriedades cor e largura do objeto rc forem alterados, todos os outros elementos terão as mesma configurações por padrão.

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