Introdução a biblioteca NumPy

Numpy é uma biblioteca escrita em python, C e C++. Ela é usada para trabalhar com matrizes. Outro jeito de trabalhar com matrizes é com uma lista, mais o tipo de dado lista é muito lento. E essa e é a principal vantagem em utilizar a biblioteca numpy: a sua velocidade. A maior parte do código da biblioteca numpy é escrita em python e os algoritmos que precisam de maior velocidade de execução são escritos em C ou C++.
A biblioteca numpy é muito utilizada em big data, machine learning e tarefas matemáticas onde a velocidade é muito importante. A numpy conseguir criar objetos que são cinquenta vezes mais rápidos do que uma lista.

Instalação da biblioteca NumPy

A instalação da biblioteca numpy é muito fácil com o pip. No terminal (Linux) ou no prompt de comando digite: pip install numpy. Pronto. A biblioteca numpy já está pronta para ser usada.
Se você não tiver o pip instalado baixe e execute esse programa aqui.

Utilizando a biblioteca numpy

Com a biblioteca já instalada para utiliza-la basta importar o módulo numpy. Assim já podemos criar objetos para trabalhar com matrizes e utilizar as suas funções nos nossos projetos.

Exemplo

import numpy

matriz = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(matriz)

É muito provável que você encontre muitos códigos, que utilizem a biblioteca numpy, com um apelido: np. Isso não afeta em nada o código é apenas uma convenção da maioria dos programadores.

Exemplo

import numpy as np

matriz = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(matriz)

Verificando a versão da biblioteca NumPy

Crie um novo arquivo python e copie o seguinte código.

Exemplo

import numpy as np
print(np.__version__)

O numero da versão da biblioteca NumPy vai aparecer na tela.

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