Aritmética simples com NumPy

Os operadores aritméticos podem ser usados diretamente numa matriz. Mais não podemos definir onde essa operação aritmética vai acontecer. Com a operação aritmética condicional podemos definir onde essa operação vai acontecer. A função add é um exemplo.
Nesse tutorial vamos aprender a adição, subtração, multiplicação, divisão e potenciação.

Adição

Para realizar a operação de adição utilizamos a função add. A função add soma duas matrizes e retorna uma matriz com o resultado da soma. Cada elemento da primeira matriz é somado com o elemento correspondente da segunda matriz (o primeiro elemento da primeira matriz é somado com o primeiro elemento da segunda matriz, etc).

Exemplo

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

matriz = np.add(array1, array2)

print(matriz)

Subtração

A função utilizada para fazer a subtração, utilizando matrizes, é a subtract. Essa função subtrai os valores correspondes de cada matriz e retorna uma matriz com o resultado. Os elementos da segunda matriz são subtraídos dos elementos correspondentes da primeira matriz.

Exemplo

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

matriz = np.subtract(array1, array2)

print(matriz)

Multiplicação

Multiply é a função utilizada para realizar multiplicações com elementos de duas matrizes.

Exemplo

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

matriz = np.multiply(array1, array2)

print(matriz)

Divisão

A divisão é feita com a função divide. A função divide retorna o resultado da divisão com uma matriz de ponto flutuante.

Exemplo

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

matriz = np.divide(array1, array2)

print(matriz)

Potenciação

A potenciação e feita com a função power. Power recebe duas matrizes. A primeira matriz contem os elementos base e a segunda matriz o expoente.

Exemplo

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

matriz = np.power(array1, array2)

print(matriz)

Resto

Para saber o resto de uma divisão entre duas matrizes podemos utilizar a função mod ou remainder. As duas funções dividem os elementos da primeira matriz pelos elementos correspondentes na segunda matriz. O resultado dessas funções é uma matriz com o resto das divisões.

Exemplo com a função mod

import numpy as np

array1 = np.array([10, 8, 12])
array2 = np.array([3, 7, 5])

matriz = np.mod(array1, array2)

print(matriz)

Exemplo com a função remainder

import numpy as np

array1 = np.array([10, 8, 12])
array2 = np.array([3, 7, 5])

matriz = np.remainder(array1, array2)

print(matriz)

Quociente e resto

Se você precisar do quociente de uma divisão e o resto em matrizes separadas, você pode usar a função divmod. A função divmod recebe duas matrizes e retorna uma tupla com duas matrizes. A primeira matriz com o quociente da divisão e a segunda com o resto.

Exemplo

import numpy as np

array1 = np.array([10, 8, 12])
array2 = np.array([3, 7, 5])

matriz = np.divmod(array1, array2)

print(matriz)

Valor absoluto

O valor absoluto de um número não leva em conta a sua posição, apenas o seu valor. Para saber o valor absoluto dos elementos de uma matriz podemos utilizar a função absolute. A função absolute retorna uma matriz com o valor absoluto de cada elemento da matriz passada para a função.

Exemplo

import numpy as np

array = np.array([-2, 2, 3, -6, -12])

matriz = np.absolute(array)

print(matriz)

Note que na pratica a função absolute só retira o sinal do número.

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