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| Photo by Duy Pham on Unsplash |
Python é uma ótima linguagem para fazer análise de dados, principalmente por causa do fantástico ecossistema de pacotes python desenvolvidos para a análise de dados. pandas é um desses pacotes. Com ele podemos importar dados de um dataset e realizar algumas analises facilmente, como agrupar dados. O método groupby é muito utilizado para esse proposito.
O que o método groupby faz é separar os dados por grupos. Com os dados agrupados é comum aplicar uma função e combinar o resultado. Por exemplo, a velocidade de um falcão-peregrino vária de 370km/h à 390km/h e um papagaio de 24km/h à 26km/h. Com esses dados podemos usar o método groupby (para agrupar os dados) e o método mean (média) para saber qual é a velocidade média de cada ave.
Com os dados de cada ave, o método groupby vai agrupar os dados por categoria, no caso a categoria é o animal. Com esses dados agrupados podemos chamar o método mean(), que fornece a média dos valores. Desse modo temos um dataframe com a velocidade média de cada animal.
>>> import pandas as pd
>>> dados = {
... 'Animal': ['Falcao', 'Papagaio', 'Falcao', 'Papagaio'],
... 'Velocidade_maxima':[390, 24, 370, 26]
... }
>>> df = pd.DataFrame(dados)
>>> df
Animal Velocidade_maxima
0 Falcao 390
1 Papagaio 24
2 Falcao 370
3 Papagaio 26
>>> df.groupby(['Animal']).mean()
Velocidade_maxima
Animal
Falcao 380
Papagaio 25
Quer aprender mais sobre a biblioteca pandas? Comece com nossos tutoriais pandas.
Referência:
Função groupby()
Função DataFrame()
