terça-feira, 26 de janeiro de 2021

Recebendo várias entradas do usuário em Python

O desenvolvedor geralmente deseja que um usuário insira vários valores ou entradas em uma linha. Em C ++ / C, o usuário pode receber várias entradas em uma linha usando scanf, mas no usuário Python pode receber vários valores ou entradas em uma linha por dois métodos. 

Usando o método split(): 
esta função ajuda a obter várias entradas do usuário. Ele quebra a entrada fornecida pelo separador especificado. Se um separador não for fornecido, qualquer espaço em branco será um separador. Geralmente, o usuário usa um método split() para dividir uma string Python, mas pode-se usá-lo para obter várias entradas.

Sintaxe: 

input().split(separador, maxsplit)

Exemplo: 

# Python program showing how to
# multiple input using split
 
# taking two inputs at a time
x, y = input("Enter a two value: ").split()
print("Number of boys: ", x)
print("Number of girls: ", y)
print()
 
# taking three inputs at a time
x, y, z = input("Enter a three value: ").split()
print("Total number of students: ", x)
print("Number of boys is : ", y)
print("Number of girls is : ", z)
print()
 
# taking two inputs at a time
a, b = input("Enter a two value: ").split()
print("First number is {} and second number is {}".format(a, b))
print()
 
# taking multiple inputs at a time 
# and type casting using list() function
x = list(map(int, input("Enter a multiple value: ").split()))
print("List of students: ", x)

Resultado: 
 

Usando a compreensão de listas: A compreensão de
listas é uma maneira elegante de definir e criar listas em Python. Podemos criar listas como afirmações matemáticas em apenas uma linha. Ele também é usado para obter várias entradas de um usuário. 

Exemplo: 

# Python program showing
# how to take multiple input
# using List comprehension
 
# taking two input at a time
x, y = [int(x) for x in input("Enter two value: ").split()]
print("First Number is: ", x)
print("Second Number is: ", y)
print()
 
# taking three input at a time
x, y, z = [int(x) for x in input("Enter three value: ").split()]
print("First Number is: ", x)
print("Second Number is: ", y)
print("Third Number is: ", z)
print()
 
# taking two inputs at a time
x, y = [int(x) for x in input("Enter two value: ").split()]
print("First number is {} and second number is {}".format(x, y))
print()
 
# taking multiple inputs at a time 
x = [int(x) for x in input("Enter multiple value: ").split()]
print("Number of list is: ", x) 

Resultado : 
 

Observação: os exemplos acima aceitam entradas separadas por espaços. No caso de desejarmos ter a entrada separada por vírgula (,), podemos usar o seguinte: 

# taking multiple inputs at a time separated by comma
x = [int(x) for x in input("Enter multiple value: ").split(",")]
print("Number of list is: ", x) 
Artigo escrito por ABHISHEK TIWARI 13 e traduzido por Acervo Lima de Taking multiple inputs from user in Python.

Python String - split()

O método split() retorna uma lista de strings após quebrar a string dada pelo separador especificado.

Sintaxe: str.split (separador, maxsplit)
Parâmetros:
separador:
este é um delimitador. A string se divide neste separador especificado. Se não for fornecido, qualquer espaço em branco será um separador.
maxsplit: é um número, que nos diz para dividir a string no máximo do número de vezes fornecido. Se não for fornecido, não há limite.
Retorna: Retorna uma lista de strings depois de quebrar a string fornecida pelo separador especificado.

CÓDIGO 1


text = 'geeks for geeks'
  
# quebra a string nos epaços em branco
print(text.split()) 

word = 'geeks, for, geeks'
  
# quebra a string quando encontra ',' 
print(word.split(',')) 
  
word = 'geeks:for:geeks'
  
# quebra a string quando encontra ':' 
print(word.split(':')) 
  
word = 'CatBatSatFatOr'
  
# quebra em 3 
print([word[i:i+3] for i in range(0, len(word), 3)]) 

Resultado :

['geeks', 'para', 'geeks']
['geeks', 'para', 'geeks']
['geeks', 'para', 'geeks']
['Gato', 'Morcego', 'Sáb', 'Gordo', 'Ou']

CÓDIGO 2

word = 'geeks, for, geeks, pawan'
  
# maxsplit: 0 
print(word.split(', ', 0)) 
  
# maxsplit: 4 
print(word.split(', ', 4)) 
  
# maxsplit: 1 
print(word.split(', ', 1)) 

Resultado :

['geeks, for, geeks, pawan']
['geeks', 'para', 'geeks', 'pawan']
['geeks', 'para, geeks, pawan']

Artigo escrito por pawan_asipu e traduzido por Acervo Lima de Python String | split().

Compreensão e segmentação da lista Python

A compreensão de listas é uma maneira elegante de definir e criar uma lista em python. Podemos criar listas apenas como declarações matemáticas e em apenas uma linha. A sintaxe de compreensão de lista é mais fácil de entender.

A compreensão de uma lista geralmente consiste nestas partes:

Por exemplo :

lst = [x ** 2 para x no intervalo (1, 11) se x% 2 == 1] 

aqui, x ** 2 é a expressão de saída, 
      intervalo (1, 11) é a sequência de entrada, 
      x é variável e   
      se x % 2 == 1 é parte do predicado.

Exemplo 1:

# Programa Python para demonstrar compreensão de listas em Python

# A lista abaixo contém o quadrado de todos os números ímpares do
# intervalo 1 a 10  
odd_square = [x ** 2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 1]  
print (odd_square)  
  
# para compreensão, a geração acima é igual a,  
odd_square = []  
for x in range(1, 11):  
    if x % 2 == 1:  
        odd_square.append(x**2)  
print(odd_square)  
  
# a lista abaixo contém potência de 2 de 1 a 8
power_of_2 = [2 ** x for x in range(1, 9)]  
print(power_of_2)  
  
# a lista abaixo contém primos e não primos no intervalo de 1 a 50
noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)]  
primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]  
print(primes)  
  
# lista para diminuir os personagens
print([x.lower() for x in ["A","B","C"]]) 
  
# lista que extrai o número
string = "my phone number is : 11122 !!"
  
print("\nExtracted digits")  
numbers = [x for x in string if x.isdigit()]  
print (numbers)  
  
# Uma lista de lista para tabuada
a = 5
table = [[a, b, a * b] for b in range(1, 11)]  
  
print("\nMultiplication Table")  
for i in table:  
    print (i)  

Resultado:

[1, 9, 25, 49, 81]
[1, 9, 25, 49, 81]
[2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]
['a', 'b', 'c']

Dígitos extraídos
['1', '1', '1', '2', '2']

Tabela de multiplicação
[5, 1, 5]
[5, 2, 10]
[5, 3, 15]
[5, 4, 20]
[5, 5, 25]
[5, 6, 30]
[5, 7, 35]
[5, 8, 40]
[5, 9, 45]
[5, 10, 50]

Depois de obter a lista, podemos obter uma parte dela usando o operador de fatiamento do python, que tem a seguinte sintaxe:


[start : stop : steps]

o que significa que o corte começará do início do índice
 subirá até stop no paso steps.
 O valor padrão de start é 0, a stop é o último índice da lista
 e para step é 1 

Assim, [:stop] dividirá a lista do início ao fim do índice e [start:] dividirá a lista do índice inicial até o final O valor negativo das etapas mostra o percurso da direita para a esquerda em vez de o percurso da esquerda para a direita. É por isso que [::-1] imprime a lista na ordem inversa.

Exemplo 2:

# Vamos primeiro criar uma lista para demonstrar o fatiamento
# lst contém todos os números de 1 a 10
lst =list(range(1, 11)) 
print (lst) 
   
# a lista abaixo tem números de 2 a 5
lst1_5 = lst[1 : 5] 
print (lst1_5) 
   
# a lista abaixo tem números de 6 a 8
lst5_8 = lst[5 : 8] 
print (lst5_8) 
   
# a lista abaixo tem números de 2 a 10
lst1_ = lst[1 : ] 
print (lst1_) 
   
# a lista abaixo tem números de 1 a 5
lst_5 = lst[: 5] 
print (lst_5) 
   
# a lista abaixo tem números de 2 a 8 na etapa 2
lst1_8_2 = lst[1 : 8 : 2] 
print (lst1_8_2) 
   
# a lista abaixo tem números de 10 a 1
lst_rev = lst[ : : -1] 
print (lst_rev) 
   
# a lista abaixo tem números de 10 a 6 na etapa 2
lst_rev_9_5_2 = lst[9 : 4 : -2] 
print (lst_rev_9_5_2) 

Resultado:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[2, 3, 4, 5]
[6, 7, 8]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 4, 6, 8]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[10, 8, 6]

Podemos usar a função filter para filtrar uma lista com base em alguma condição fornecida como uma expressão lambda como primeiro argumento e lista como o segundo argumento, exemplo dos quais é mostrado a seguir:

Exemplo 3:

import functools 
  
#  filtering odd numbers 
lst = filter(lambda x : x % 2 == 1, range(1, 20)) 
print (list(lst)) 
   
#  filtering odd square which are divisible by 5 
lst = filter(lambda x : x % 5 == 0,  
      [x ** 2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 1]) 
print (list(lst)) 
   
#   filtering negative numbers 
lst = filter((lambda x: x < 0), range(-5,5)) 
print (list(lst)) 
   
#  implementing max() function, using 
print (functools.reduce(lambda a,b: a if (a > b) else b, [7, 12, 45, 100, 15])) 

Resultado:

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
[25]
[-5, -4, -3, -2, -1]
100

Este artigo é uma contribuição de Utkarsh Trivedi. Escreva comentários se encontrar algo incorreto ou se quiser compartilhar mais informações sobre o tópico discutido acima.

Artigo escrito por GeeksforGeeks e traduzido por Acervo Lima de Python List Comprehension and Slicing.

Recebendo entrada em Python

Os desenvolvedores geralmente precisam interagir com os usuários, seja para obter dados ou fornecer algum tipo de resultado. A maioria dos programas hoje usa uma caixa de diálogo como uma forma de solicitar ao usuário algum tipo de entrada. Já o Python nos fornece duas funções embutidas para ler a entrada do teclado.

input(): esta função primeiro obtém a entrada do usuário e, em seguida, avalia a expressão, o que significa que o Python identifica automaticamente se o usuário inseriu uma string ou um número ou lista. Se a entrada fornecida não estiver correta, o erro de sintaxe ou a exceção é gerado pelo python. Por exemplo -

# Python program showing
# a use of input()

val = input("Enter your value: ")
print(val)

Saída:

 
como a função input funciona em Python:

Código:

# Program to check input
# type in Python

num = input("Enter number :")
print(num)
name1 = input("Enter name : ")
print(name1)

# Printing type of input value
print ("type of number", type(num))
print ("type of name", type(name1))

Resultado :

raw_input(): Esta função funciona em versões anteriores (como Python 2.x). Esta função pega exatamente o que foi digitado no teclado, converte em string e depois retorna para a variável na qual queremos armazenar. Por exemplo -

# Python program showing
# a use of raw_input()

g = raw_input("Enter your name : ")
print g

Resultado :

Aqui, g é uma variável que obterá o valor da string, digitada pelo usuário durante a execução do programa. A digitação de dados para a raw_input()função é encerrada com a tecla Enter. Podemos usar raw_input()para inserir dados numéricos também. Nesse caso, usamos typecasting. Para obter mais detalhes sobre typecasting, consulte isto.
 

Consulte o artigo Obtendo a lista como entrada do usuário para obter mais informações.

Artigo escrito por ABHISHEK TIWARI 13 e traduzido por Acervo Lima de Taking input in Python.

Obtendo entrada do console em Python

O que é console em Python?Console (também chamado de Shell) é basicamente um interpretador de linha de comando que recebe a entrada do usuário, ou seja, um comando por vez e a interpreta. Se estiver livre de erros, ele executa o comando e fornece a saída necessária, caso contrário mostra a mensagem de erro. Um console Python se parece com isso.

Aqui nós escrevemos o comando e para executá-lo basta pressionar a tecla Enter e seu comando será interpretado.
Para programar em Python, você deve conhecer os fundamentos do console usado em Python.

O prompt principal do console python são os três símbolos maiores que

>>>

Você está livre para escrever o próximo comando no shell somente quando, após a execução do primeiro comando, esses prompts aparecerem. O console Python aceita comandos em Python que você escreve após o prompt.

Aceitar entrada do console
usuário insere os valores no console e esse valor é então usado no programa conforme necessário.
Para obter a entrada do usuário, usamos a função interna input().

# input 
input1 = input() 
  
# output 
print(input1) 

Também podemos converter esta entrada para inteiro, float ou string especificando a função input() dentro do tipo.

Artigo escrito por DikshaTewari e traduzido por Acervo Lima de Taking input from console in Python.

Python - Obtenha uma lista como entrada do usuário

Frequentemente encontramos uma situação em que precisamos pegar um número / string como entrada do usuário. Neste artigo, veremos como obter como entrada uma lista do usuário.

Exemplos:

Entrada: n = 4, ele = 1 2 3 4
Saída:   [1, 2, 3, 4]

Entrada: n = 6, ele = 3 4 1 7 9 6
Saída: [3, 4, 1, 7, 9, 6]

Código # 1: exemplo básico

# creating an empty list
lst = []

# number of elemetns as input
n = int(input("Enter number of elements : "))

# iterating till the range
for i in range(0, n):
    ele = int(input())

    lst.append(ele) # adding the element

print(lst)

Resultado:

 
Código # 2: com manipulação de exceção

# try block to handle the exception
try:
    my_list = []

    while True:
        my_list.append(int(input()))

# if the input is not-integer, just print the list
except:
    print(my_list)

Resultado:

 
Código # 3: Usando map()

# number of elements
n = int(input("Enter number of elements : "))

# Below line read inputs from user using map() function
a = list(map(int,input("\nEnter the numbers : ").strip().split()))[:n]

print("\nList is - ", a)

Resultado:

 
Código # 4: Lista de listas como entrada

lst = []
n = int(input("Enter number of elements : "))

for i in range(0, n):
    ele = [input(), int(input())]
    lst.append(ele)

print(lst)

Resultado:

Código # 5: usando compreensão de lista e definição de tipos

# For list of integers
lst1 = []

# For list of strings/chars
lst2 = []

lst1 = [int(item) for item in input("Enter the list items : ").split()]

lst2 = [item for item in input("Enter the list items : ").split()]

print(lst1)
print(lst2)

Resultado:

Artigo escrito por dileep1998 e traduzido por Acervo Lima de Python | Get a list as input from user.

quinta-feira, 10 de dezembro de 2020

Obtenha a hora de um timestamp no pandas

Vamos ver como extrair a hora de um timestamp no Pandas, com a ajuda de vários exemplos.

Exemplo 1: pandas.timestamp.now() leva o fuso horário como entrada e retorna o objeto timestamp atual desse fuso horário

# importa o módulo pandas
import pandas as pd

# timestamp corrente
date = pd.Timestamp.now()
print("Corrente Timestamp: ", date)

# extrai as horas do timestamp 
frame = date.hour
print("Hora: ", frame)

Resultado:

Corrente Timestamp:  2020-12-09 08:49:59.531299
Hora:  8

Exemplo 2: pandas.timestamp() é usado por DateTimeIndex de um fuso horário específico. Pega ano, mês, dia, hora e fuso horário como entrada e retorna DateTimeIndex desse fuso horário.

# importa o módulo pandas
import pandas as pd

# timestamp corrente
date = pd.Timestamp(year=2020, month=7, day=21,
                    hour=6, minute=30, second=44,
                    tz='US/Pacific')
print("Timestamp: ", date)

# extrai a hora do timestamp
print("Hour: ", date.hour)

Resultado:

Timestamp:  2020-07-21 06:30:44-07:00
Hour:  6

Exemplo 3: Pegue a entrada como um intervalo de timestamp usando pandas.dt_range() e pandas.series() para converter em um array de timestamp.

# importa o módulo pandas
import pandas as pd

# cria seis datas entre o periodo de seis horas
dates = pd.Series(pd.date_range('2019-8-5 10:23:05', periods= 6, freq='H'))

# converte num dicionário
frame = pd.DataFrame(dict(givenDate=dates))

# extri horas do timestamp
frame['hourOfTimestamp'] = frame['givenDate'].dt.hour
print(frame)

Resultado:

            givenDate  hourOfTimestamp
0 2019-08-05 10:23:05               10
1 2019-08-05 11:23:05               11
2 2019-08-05 12:23:05               12
3 2019-08-05 13:23:05               13
4 2019-08-05 14:23:05               14
5 2019-08-05 15:23:05               15

Exemplo 4: Use o atributo object.hour para retornar a hora da data e hora nos dados do objeto Series fornecido.

# importa o módulo pandas
import pandas as pd

dates = pd.Series(['2015-01-11 09:20', '2019-4-8 11:31', '2018-12-22 10:10',  
                   '2011-4-2 04:25', '2017-1-6 03:51'])   
  
# atribui um nome as Series
seriesName = ['T1', 'T2', 'T3', 'T4', 'T5']

# atribui um index para cada timestamp 
dates.index = seriesName

dates = pd.to_datetime(dates)

# extrai as horas dp Timestamp
rs = dates.dt.hour
print(rs)

Resultado:

T1     9
T2    11
T3    10
T4     4
T5     3
dtype: int64

Exemplo 5: Ler dados de um timespamp de um arquivo csv e obter horas de cada timestamp.
Você pode baixar o arquivo csv aqui.

# importa o módulo pandas
import pandas as pd

# lê os dados do arquivo datahora.csv
frame = pd.read_csv(r'datahora.csv')
print("Valores de datahora.csv: ")
print(frame.head())

frame['DataHora'] = frame['DataHora'].astype('datetime64[ns]')

# extrai horas de Timestamp   
print("Horas: ")
# Acessa o conteúdo da coluna 'DataHora'
# como um atributo do dataframe
print(frame.DataHora.dt.hour.head())

Resultado:

Valores de datahora.csv:
    DataHora           Cidade
0  2010-08-02 13:06:00        São Paulo
1  2020-07-11 21:50:43   Belo Horizonte
2  2010-09-12 22:58:00          Vitória
3  2019-11-03 03:00:29        Fortaleza
4  2009-01-12 09:54:09           Manaus
Horas:
0    13
1    21
2    22
3     3
4     9
Name: DataHora, dtype: int64

Artigo escrito por tanvi_jain e traduzido por Acervo Lima de Get the Hour from timestamp in Pandas.